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中國首屆兒科AI應用大賽:兒科醫生"人機大戰"AI完勝
2019年12月02日 07:46  來源:海南日報  宋體
12月1日,中國首屆兒科AI應用大賽上,醫生和小布機器人醫生進行病情診斷競賽。 海南日報記者 李天平 攝
12月1日,中國首屆兒科AI應用大賽上,醫生和小布機器人醫生進行病情診斷競賽。 海南日報記者 李天平 攝

  海南日報海口12月1日訊 (記者馬珂)完成10組病例診斷,兩位專業兒科醫生用時均在3分20秒左右,而“AI新手”小布機器人用時僅為23秒!

  12月1日,智慧醫療高峰論壇暨中國首屆兒科AI應用大賽在海口舉行,來自國家兒童醫學中心、復旦大學附屬兒科醫院醫、護、技、藥不同領域的專業人士組成“人類戰隊”,與當日發布的“小布醫生”系列產品,在輔助診斷、智能導診、影像識別、腦電分析及合理用藥五個場景展開“大對決”。

  大賽中,“小布醫生”系列AI應用首次在公眾面前亮相。復旦大學生命科學學院副研究員、遺傳學博士王一基于復旦大學附屬兒科醫院的真實診療數據,經過機器學習算法迭代和數據訓練,研發針對兒科領域的“小布醫生”,能夠實現智能導診、智慧審方、智判骨齡、智識腦電和智助診斷等AI應用,提高患者就醫體驗、優化診斷流程、保障合理用藥、提升醫院工作效率。

  在AI輔助診療比賽場景中,來自復旦大學附屬兒科醫院呼吸科副主任醫師黃劍峰和消化科副主任醫師黃志恒與小布機器人醫生展開“人機大戰”。

  “比賽開始!”隨著主持人一聲令下,10組真實病例同時提供給醫生和小布醫生系統,進行病例診斷。23秒后,小布機器人系統提供了全部病例的診斷結果,而兩位醫生仍然在讀取病例并將診斷結果人工輸入系統。最終兩位醫生完成10個病例診斷的時間,均在3分20秒左右。最終,經過現場專家點評,小布機器人診斷結果基本準確,并且給出了診斷結果的可能性百分比。

  據王一博士介紹,經樣本集訓后“小布醫生”的預測精度達85%,目前在復旦大學附屬兒科醫院呼吸、消化科進行試運行,可以短時間內給醫生相應疾病診斷提示,主要診斷被醫生采納率已經接近80%,和醫生診斷的符合率達到97.5%。

  其實,黃劍峰與小布機器人醫生“共事”兩個月有余,他評價稱,機器人的優勢在于不會疲勞、思考全面、不會遺漏,在日常診療中輔助醫生的診療,在出現某些有特殊癥狀體征時能提醒醫生,在基層醫院還可幫助醫生診斷疑難病罕見病。

  隨后的4場“人機對抗”中,小布醫生AI應用系統,在效率、準確度、患者使用的便捷度上,均取得了不錯的成績。

  中國衛生信息與健康醫療大數據學會兒科專委會主任委員、國家兒童醫學中心、復旦大學附屬醫院黨委書記徐虹教授表示,目前中國優質醫療資源嚴重不足,大醫院人滿為患,醫生超負荷工作,效率亟待提高。人工智能這類新興技術將有效輔助醫療工作、提升效率、降低醫療差錯幾率、減輕醫務人員勞動負荷、助力醫學教育等多方面的作用。

  據悉,未來“小布醫生”還將不斷學習,擴展到其他專科領域應用,賦能基層社區、邊遠地區、全科醫生甚至成為疑難罕見病專家,與兒科醫護人員攜手共同呵護孩子們的健康,成為兒科醫生的好幫手。

  海南省婦女兒童醫學中心黨委書記顧碩表示,復旦大學附屬兒科醫院自2017年12月開始托管海南省兒童醫院,此次大賽中展示的AI技術,未來將在海南省兒童醫院實現同步應用,服務患者、輔助醫生。

編輯:李奧迪
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